我想使用 R 中的sample()函数从我的数据集中随机选择n行。我每次都得到不同的输出，因此使用set.seed()函数来获得相同的输出。我知道set.seed()中的每个整数都会给我一个唯一的输出，如果设置相同的种子，输出将是相同的。但是我无法弄清楚作为set.seed()函数的参数传递的整数是什么意思。它只是一个进入随机生成器算法的索引，还是指从您开始采样的数据的某些部分？例如，2中的set.seed(2)是什么意思？
答案 0 :(得分：20)
在过去，有些书籍包含pages and pages of random digits（当然是随机顺序）。
我喜欢将set.seed(x)视为告诉计算机在一本随机数字的大本书中开始从第x页读取随机数。 x与数据无关，但是应该如何开始选择随机数的算法。
这可能有点容易，但我喜欢这个比喻。
答案 1 :(得分：9)
随机种子（或种子状态，或仅种子）是用于初始化伪随机数生成器的数字（或向量）。
对于要在伪随机数生成器中使用的种子，它不需要是随机的。由于数字生成算法的性质，只要忽略原始种子，算法生成的其余值将以伪随机方式遵循概率分布。
因此，随机函数可以像这样实现：
int rand_r(unsigned int *seed)
{
*seed = *seed * 1103515245 + 12345;
return (*seed % ((unsigned int)RAND_MAX + 1));
}
（取自glibc的样本）
答案 2 :(得分：4)
它只是一个用于为随机数生成器设置种子的数字。它与您的数据无关。如果您没有明确提供种子，则会从当前时间创建一个新种子。
有关详细信息，请参阅?set.seed帮助页面。