通过从csv复制数据在Python中创建“xlsx”的问题

时间:2013-02-04 10:01:02

标签: python csv for-loop python-2.7 openpyxl

我正在尝试使用python将csv中的所有数据复制到excel“xlsx”文件中。我使用以下代码来执行此操作:

from openpyxl import load_workbook
import csv
#Open an xlsx for reading
wb = load_workbook(filename = "empty_book.xlsx")
#Get the current Active Sheet
ws = wb.get_active_sheet()
#You can also select a particular sheet
#based on sheet name
#ws = wb.get_sheet_by_name("Sheet1")
#Open the csv file
with open("Pricing_Updated.csv",'rb') as fin:
    #read the csv
    reader = csv.reader(fin)
    #get the row index for the xlsx
    #enumerate the rows, so that you can
    for index,row in enumerate(reader):

        i=0
        for row[i] in row:
            ws.cell(row=index,column=i).value = row[i]
            i = i+1
#save the excel file
wb.save("empty_book.xlsx")

我在 SO 本身上找到了这段代码并修改了它以使其可用于我的案例。但是此代码会导致UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xa3 in position 0: ordinal not in range(128)行出现ws.cell(row=index,column=i).value = row[i]错误。

请帮我解决这个问题。

更新:我也尝试使用以下代码来解决此问题,但UnicodeDecode行再次出现ws.cell(row=rowx,column=colx).value = row[colx]错误:

for rowx,row in enumerate(reader):
    for colx, value in enumerate(row):

        ws.cell(row=rowx,column=colx).value = row[colx]

更新2 :我也尝试使用xlwt模块将csv复制到xls中(因为它不支持xlxs)并再次遇到UnicodeDecode错误,代码我使用的是:

import glob, csv, xlwt, os
wb = xlwt.Workbook()
for filename in glob.glob("Pricing_Updated.csv"):
    (f_path, f_name) = os.path.split(filename)
    (f_short_name, f_extension) = os.path.splitext(f_name)
    ws = wb.add_sheet(f_short_name)
    spamReader = csv.reader(open(filename, 'rb'))
    for rowx, row in enumerate(spamReader):
        for colx, value in enumerate(row):
            ws.write(rowx, colx, value)
wb.save("exceltest7.xls")

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

错误表示单元格对象正在尝试将值转换为Unicode,但该值包含非ASCII字符。你的csv文件是什么编码的?你必须找到它,虽然在Windows上一个很好的猜测是“mbcs”编码,Python定义为与Windows“ANSI”代码页相同。试试这个:

for rowx,row in enumerate(reader):
    for colx, value in enumerate(row):
        ws.cell(row=rowx,column=colx).value = unicode(value, "mbcs")