我使用
在matlab中读取图像input = imread ('sample.jpeg');
然后我做
imhist(input);
它给出了这个错误:
??? Error using ==> iptcheckinput
Function IMHIST expected its first input, I or X, to be two-dimensional.
Error in ==> imhist>parse_inputs at 275
iptcheckinput(a, {'double','uint8','logical','uint16','int16','single'}, ...
Error in ==> imhist at 57
[a, n, isScaled, top, map] = parse_inputs(varargin{:});
运行size(input)
后,我看到输入图片的大小为300x200x3
。我知道第三个维度是用于颜色通道,但有没有办法显示这个直方图?谢谢。
答案 0 :(得分:28)
imhist
显示灰度或二进制图像的直方图。在图片上使用rgb2gray
,或使用imhist(input(:,:,1))
一次查看其中一个频道(本例中为红色)。
或者你可以这样做:
hist(reshape(input,[],3),1:max(input(:)));
colormap([1 0 0; 0 1 0; 0 0 1]);
同时显示3个频道......
答案 1 :(得分:13)
我打算在一个图中绘制红色,绿色和蓝色的直方图:
%Split into RGB Channels
Red = image(:,:,1);
Green = image(:,:,2);
Blue = image(:,:,3);
%Get histValues for each channel
[yRed, x] = imhist(Red);
[yGreen, x] = imhist(Green);
[yBlue, x] = imhist(Blue);
%Plot them together in one plot
plot(x, yRed, 'Red', x, yGreen, 'Green', x, yBlue, 'Blue');
答案 2 :(得分:5)
histogarm图将具有强度级别的像素数。 你的是一个rgb图像。所以你首先需要将它转换为强度图像。
此处的代码为:
input = imread ('sample.jpeg');
input=rgb2gray(input);
imhist(input);
imshow(input);
您将能够获得图像的直方图。
答案 3 :(得分:3)
img1=imread('image.jpg');
img1=rgb2gray(img1);
subplot(2,2,1);
imshow(img1);
title('original image');
grayImg=mat2gray(img1);
subplot(2,2,2);
imhist(grayImg);
title('original histogram');
记得包括 mat2gray(); 因为它将矩阵A转换为强度图像grayImg。返回的矩阵grayImg包含0.0(黑色)到1.0(全强度或白色)范围内的值。
答案 4 :(得分:0)
直方图可用于分析图像中的像素分布。直方图绘制图像中相对于强度值的像素数。
img1=imread('image.jpg');
hist(img1);