Question

我在Python（2.7）类中有一个函数，它应该在2维numpy数组中检索它周围的'cells'的值。如果索引超出范围，我将该值设置为None。

我正在努力寻找一种方法来做到这一点，而无需编写8个try / catch语句，或者不使用多个if x else None语句，如下面的代码中所示。虽然他们都会工作，但他们似乎没有很好的结构，我认为必须有一个更简单的方法来做到这一点 - 我可能会以完全错误的方式思考这个问题。任何帮助将不胜感激。

# This will return a dictionary with the values of the surrounding points
def get_next_values(self, column, row):
    if not (column < self.COLUMNS and row < self.ROWS):
        print "Invalid row/column."
        return False

    nextHorizIsIndex = True if column < self.COLUMNS - 2 else False
    nextVertIsIndex = True if row < self.ROWS - 2 else False

    n = self.board[column, row-1] if column > 0 else None
    ne = self.board[column+1, row-1] if nextHorizIsIndex else None
    e = self.board[column+1, row] if nextHorizIsIndex else None
    se = self.board[column+1, row+1] if nextHorizIsIndex and nextVertIsIndex else None
    s = self.board[column, row+1] if nextVertIsIndex else None
    sw = self.board[column-1, row+1] if nextVertIsIndex else None
    w = self.board[column-1, row] if row > 0 else None
    nw = self.board[column-1, row-1] if 0 not in [row, column] else None

    # debug
    print n, ne, e, se, s, sw, w, nw

Answer 1

这是一个标准技巧：创建一个边缘填充值为None的电路板。然后，您可以访问任何内部3x3方格，并使用

填写适当的值

nw, n, ne, w, _, e, sw, s, se = (self.board[column-1:column+2, row-1:row+2]).ravel()

例如，

import numpy as np

board = np.empty((10,10), dtype = 'object')
board[:,:] = None
board[1:9, 1:9] = np.arange(64).reshape(8,8)
print(board)
# [[None None None None None None None None None None]
#  [None 0 1 2 3 4 5 6 7 None]
#  [None 8 9 10 11 12 13 14 15 None]
#  [None 16 17 18 19 20 21 22 23 None]
#  [None 24 25 26 27 28 29 30 31 None]
#  [None 32 33 34 35 36 37 38 39 None]
#  [None 40 41 42 43 44 45 46 47 None]
#  [None 48 49 50 51 52 53 54 55 None]
#  [None 56 57 58 59 60 61 62 63 None]
#  [None None None None None None None None None None]]

column = 1
row = 1
nw, n, ne, w, _, e, sw, s, se = (board[column-1:column+2, row-1:row+2]).ravel()
print(nw, n, ne, w, _, e, sw, s, se)
# (None, None, None, None, 0, 1, None, 8, 9)

请注意

当您以这种方式定义电路板时，第一个非无索引现在为1，而不是0。
我认为将第一个索引视为行是更典型的，而第二个索引作为列，因为当你print(board)时这是值格式化的方式。所以也许你想要board[row-1:row+2, column-1:column+2]。当然，您可以定义自己的print_board函数，然后可以自由使用您喜欢的任何约定。

如果numpy数组索引不存在，则设置none

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