Question

来自RavenDB's documentation：

每个RavenDB服务器实例使用的索引以方便快速   查询由全文搜索引擎 Lucene 提供支持。

Lucene接受一个文档，将其分解为Fields，然后拆分   将一个字段中的所有文本转换为令牌中的标记（术语）   标记化。那些令牌将存储在索引中，并且   后来被搜查了。

{...}

标记化和分析过程完成后，生成   令牌存储在索引中，现在可以使用。
进行搜索
{...}

每个字段的默认值为Stores and中的FieldStorage.No   IndexIndexing.Default in Indexes。

设置FieldIndexing.No会导致值无法在哪里使用   查询时的条款（类似于未出现在原文中）   投影）。 FieldIndexing.NotAnalyzed导致整个属性   被视为单个令牌，匹配必须精确，类似于   在此字段上使用KeywordAnalyzer。后者对于有用   例如，产品ID。 FieldIndexing.Analyzed允许执行   针对该领域的全文搜索操作。的 FieldIndexing.Default   将该字段索引为单个术语，小写。

据我了解，要创建RavenDB索引，您只需要指定Map属性，如下所示：

public class PlayersIndex : AbstractIndexCreationTask<Player>
{
    public PlayersIndex()
    {
        Map = players => from doc in players
                            select new { doc.PlayerId, doc.TeamId, doc.PositionId };
    }
}

这是我的问题：

如果您认为PlayerId是Guid，TeamId是int，PositionId是enum，我应该：

不要指定任何索引选项吗？
将每个字段配置为FieldIndexing.NotAnalyzed？

换句话说，我是否应该接受指定如下字段的想法？

public class PlayersIndex : AbstractIndexCreationTask<Player>
{
    public PlayersIndex()
    {
        Map = players => from doc in players
                            select new { doc.PlayerId, doc.TeamId, doc.PositionId };

        Indexes.Add(x => x.PlayerId, FieldIndexing.NotAnalyzed);
        Indexes.Add(x => x.TeamId, FieldIndexing.NotAnalyzed);
        Indexes.Add(x => x.PositionId, FieldIndexing.NotAnalyzed);
    }
}

Answer 1

吉姆，根据您的需要，您不必指定任何索引选项。

RavenDB：如果我用Ids创建索引，我应该指定任何索引选项吗？

1 个答案: