python matplotlib更改图像的默认轴

时间:2013-02-03 17:14:07

标签: python image matplotlib axis

我处于一个有趣的境地。 我有图的轴图像

IMG http://i49.tinypic.com/35iacrk.jpg

所以当我尝试用下一个代码绘制这个图时:

plt.figure("Ti Zr")
ax = plt.subplot(111)
im = plt.imshow(np.flipud(plt.imread('Ti_ZrB.png')), 
    origin='lower', 
    extent=[0, 800, 1000, 32700])
plt.xticks([10,15, 43, 95, 215,542,800])
plt.yticks([1000, 1860, 2670, 8600, 16600,32700])

plt.axis('normal')
plt.show()

在上传图片之前,我只剪切了Corel上的轴编号。 最后我有这个

IMG http://i50.tinypic.com/seuosl.png

正如您所看到的那样,轴已经移位并且它们不在自己的位置。 通常我用这种方式绘制图表,然后我没有任何问题。 但现在我不知道。 先感谢您。我会非常感谢你的帮助

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

您可以在matplotlib中使用鼠标单击事件来轻松确定刻度线的坐标,而不是猜测它。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def tell_click_coordinates(event):
    print "X: %.0f, Y: %.0f" % (event.xdata, event.ydata)

fig = plt.figure("Ti Zr")
fig.canvas.mpl_connect("button_press_event", tell_click_coordinates)

ax = plt.subplot(111)
im = plt.imshow(np.flipud(plt.imread('14675002_in.png')), 
    origin='lower', 
    extent=[0, 800, 1000, 32700])
plt.xticks([10,15, 43, 95, 215,542,800])
plt.yticks([1000, 1860, 2670, 8600, 16600,32700])

plt.axis('normal')
plt.show()

点击另一个后面的一个勾号会给你:

X: 6, Y: 1576
X: 6, Y: 6902
X: 10, Y: 13037
X: 8, Y: 20415
X: 11, Y: 26383
X: 76, Y: 2177
X: 260, Y: 1846
X: 494, Y: 1846
X: 594, Y: 1680
X: 715, Y: 1928

然后,您可以使用以下值调整您的绘图:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure("Ti Zr")

ax = plt.subplot(111)
im = plt.imshow(np.flipud(plt.imread('14675002_in.png')), 
    origin='lower', 
    extent=[0, 800, 1000, 32700])
plt.xticks([76,260,494,594,715,800],[10,15, 43, 95, 215,542,800])
plt.yticks([1576,6902, 13037, 20415, 26383, 32700],[1000, 1860, 2670, 8600, 16600,32700])

plt.axis('normal')
plt.show()

你得到了

result