我有一个行泛化算法，并希望在绘图中添加滚动条，这将增加容差（i，使行越来越通用）。使用matplotlib怎么可能？
总而言之，我希望能够单击并拖动一个滑块，该滑块将显示线上公差效果的增加。
仍然在努力解决这个问题。我只需要1-10的简单刻度上的一个滑块。
是的，演示有帮助，我只是想让一个滑块工作，这就是我到目前为止所做的，
fig = mp.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
fig.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)
min0=1
max0=10
tolerance = 0
chain1 = ChainLoader('Wiggle1.txt')
chain = chain1[0]
chain2 = chain.generalise(tolerance)
axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
axmin = fig.add_axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], axisbg=axcolor)
axmax = fig.add_axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03], axisbg=axcolor)
tolerance = Slider(axmin, 'Min', 1, 10, valinit=min0)
#smax = Slider(axmax, 'Max', 0, 30000, valinit=max0)
def update(val):
tolerance = tolerance.val
#pp.show()
tolerance.on_changed(update)
#smax.on_changed(update)
chain2 = chain.generalise(tolerance)
pp.plotPolylines(chain2)
pp.show()
我的问题是如何编写def更新部分。有什么帮助吗？
from PointPlotter import PointPlotter
from ChainHandler import ChainLoader
pp=PointPlotter()
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider
ax = plt.subplot(111)
plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)
tolerance = 0
f0 = 0
chain2 = ChainLoader('Wiggle1.txt')
for chain in chain2:
chain2 = chain.generalise(tolerance)
pp.plotPolylines(chain2)
axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
axtol = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], axisbg=axcolor)
tolerance = Slider(axtol, 'tol', 0.1, 30.0, valinit=f0)
def update(val):
tolerance = tolerance.val
for chain in chain2:
chain2 = chain.generalise(tolerance)
pp.plotPolylines(chain2)
pp.plotPolylines(chain2)
tolerance.on_changed(update)
plt.show()
如此接近！它现在正在绘制，但在使用滚动条时返回“赋值前引用的UnboundLocalError：局部变量'容差'”。 @tcaswell有什么帮助吗？
答案 0 :(得分：0)
您需要slider小部件(doc)。
以下是示例中的演示：
http://matplotlib.org/examples/widgets/slider_demo.html
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons
ax = plt.subplot(111)
plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001)
a0 = 5
f0 = 3
s = a0*np.sin(2*np.pi*f0*t)
l, = plt.plot(t,s, lw=2, color='red')
plt.axis([0, 1, -10, 10])
axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
axfreq = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], axisbg=axcolor)
axamp = plt.axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03], axisbg=axcolor)
sfreq = Slider(axfreq, 'Freq', 0.1, 30.0, valinit=f0)
samp = Slider(axamp, 'Amp', 0.1, 10.0, valinit=a0)
def update(val):
amp = samp.val
freq = sfreq.val
l.set_ydata(amp*np.sin(2*np.pi*freq*t))
plt.draw()
sfreq.on_changed(update)
samp.on_changed(update)
resetax = plt.axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04])
button = Button(resetax, 'Reset', color=axcolor, hovercolor='0.975')
def reset(event):
sfreq.reset()
samp.reset()
button.on_clicked(reset)
rax = plt.axes([0.025, 0.5, 0.15, 0.15], axisbg=axcolor)
radio = RadioButtons(rax, ('red', 'blue', 'green'), active=0)
def colorfunc(label):
l.set_color(label)
plt.draw()
radio.on_clicked(colorfunc)
plt.show()
为了适应您的情况：
#smax.on_changed(update)
chain2 = chain.generalise(tol)
pp.plotPolylines(chain2)
def update(val):
tol = tolerance.val # get the value from the slider
chain2 = chain.generalise(tol) # shove that value into your code
ax.cla() # clear the axes
pp.plotPolylines(chain2) # re-plot your new results
# register the call back
tolerance.on_changed(update)
小心重新使用变量名称（使用tolerance两次，一次使用float，一次使用Slider，python将很快使用新的变量破旧旧变量完全不同的类型）。
在update我采用了最强暴的方法，清除了axes然后重新绘制它，一般来说你想抓住plotPolylines返回的艺术家并用您的新数据更新这些。 （如果您需要有关该步骤的帮助，请打开一个包含有关数据结构详细信息的新问题。）
理解.on_changed的方法是，当滑块注意到它已被更改时，它将使用单个参数（update）调用您传入的函数（val）是滑块的当前值。在该功能中，您可以随心所欲地执行任务，并且每次更改滑块时都会执行完整的操作。