在CSV文件中获取特定范围的数据（Python）

Question

基本上，我想在这里做的是读取特定范围的数据（Say，10,000个值）并查看它是否包含我正在寻找的匹配项。如果它不包含该匹配，那么它会抛出这些值并接受下一个10,000。

例如，如果我有MD5哈希“fac2a47adace059aff113283a03f6760”（其值为stack），我将从CSV文件加载10,000个值并检查该行中的MD5哈希是否与我给定的哈希匹配。如果是，那么我打印出该行上逗号之后的值，如果没有，则将那些10,000个值从内存中抛出并在此之后取10,000，直到得到一个值。

对此的道歉有点不清楚......我想不出一种解释它的清晰方式。我当前的处理方法是将包含所有字符组合（最多5个）的字典通过JSON转储到文本文件中，然后将其加载到要搜索的内存中，这不适用于5个字符（引发MemoryError）

提前感谢您的帮助，如果您需要澄清，请告诉我们！

Answer 1

假设匹配的行看起来像'fac2a47adace059aff113283a03f6760，堆栈'，你基本上想要这样做：

for row in csv.reader(csvfile):
    if row[0] == "fac2a47adace059aff113283a03f6760":
        print row[1]
        break

如果您的哈希值不在第一列中，或者您的预哈希值不在第二列中，请将[0]和[1]调整为正确的索引。