Python NumPy：引用列

Question

为什么array1[:][1] != array1[:,1]？

例如：

array1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
array1[1] ## Output: array([4,5,6]) as expected
array1[:,1] ## Output: array([2, 5, 8]) as expected
array1[:][1] ## Output: array([4,5,6]) which isn't what I expected!

使用双括号引用时，是否先执行array1[:]组件返回完整的2D数组？因此array1[:][1] == array1[1]？

Answer 1

NumPy会将a[:]解释为数组的副本而不是'rows'的副本。基本切片仅类似于连续切片，直到:条目出现。从文档（第1.4节 - 索引）：

  

在切片元组中使用多个非：条目的基本切片，就像使用单个非：条目重复应用切片一样，其中连续采用非：条目（替换所有其他非条目：通过:)。因此，x[ind1,...,ind2,:]在基本切片下就像x[ind1][...,ind2,:]一样。

处理:条目时存在隐含的复杂性。