很少使用的rapply
函数应该是解决许多问题的完美解决方案(例如this one)。但是,它使用户编写的函数f
无法知道它在树中的位置。
有没有办法在f
来电中将嵌套列表中的元素名称传递给rapply
?不幸的是,rapply
很快就会调用.Internal
。
答案 0 :(得分:1)
我最近在任意深度的嵌套列表上挣扎。最终,在我的案例中,我做出了或多或少可接受的决定。这不是你问题的直接答案(没有rapply
用法),但似乎解决了同样的问题。我希望它可以提供一些帮助。
我没有尝试访问rapply
中的列表元素名称,而是生成了名称向量,并查询了元素。
# Sample list with depth of 3
mylist <- list(a=-1, b=list(A=1,B=2), c=list(C=3,D=4, E=list(F=5,G=6)))
在我的情况下,生成名称向量是一个棘手的问题。具体而言,列表元素的名称应该是安全的,即没有.
符号。
list.names <- strsplit(names(unlist(mylist)), split=".", fixed=TRUE)
node.names <- sapply(list.names, function(x) paste(x, collapse="$"))
node.names <- paste("mylist", node.names, sep="$")
node.names
[1] "mylist$a" "mylist$b$A" "mylist$b$B" "mylist$c$C" "mylist$c$D" "mylist$c$E$F"
[7] "mylist$c$E$G"
下一步是按字符串名称访问list元素。我发现没有比使用临时文件更好的了。
f <- function(x){
fname <- tempfile()
cat(x, file=fname)
source(fname)$value
}
此处f
只返回x
的值,其中x
是一个全名为list元素的字符串。
最后,我们可以用伪递归的方式查询列表。
sapply(node.names, f)
答案 1 :(得分:1)
参考问题Find the indices of an element in a nested list?,您可以写:
rappply <- function(x, f) {
setNames(lapply(seq_along(x), function(i) {
if (!is.list(x[[i]])) f(x[[i]], .name = names(x)[i])
else rappply(x[[i]], f)
}), names(x))
}
然后,
> mylist <- list(a = 1, b = list(A = 1, B = 2), c = list(C = 1, D = 3))
>
> rappply(mylist, function(x, ..., .name) {
+ switch(.name, "a" = 1, "C" = 5, x)
+ })
$a
[1] 1
$b
$b$A
[1] 1
$b$B
[1] 2
$c
$c$C
[1] 5
$c$D
[1] 3
答案 2 :(得分:0)
更新2020年6月:rrapply
程序包(基础rrapply
的扩展版本)中的rapply
函数可以通过定义.xname
函数中的参数f
。在f
内部,.xname
变量将求值为嵌套列表中元素的名称:
library(rrapply)
L <- list(a = 1, b = list(A = 1, B = 2), c = list(C = 1, D = 3))
rrapply(L, f = function(x, .xname) paste(.xname, x, sep = " = "))
#> $a
#> [1] "a = 1"
#>
#> $b
#> $b$A
#> [1] "A = 1"
#>
#> $b$B
#> [1] "B = 2"
#>
#>
#> $c
#> $c$C
#> [1] "C = 1"
#>
#> $c$D
#> [1] "D = 3"