Question

我正在尝试学习一点机器学习（和python），现在用k-Nearest Neighbors进行分类。我收到这个错误（发生了什么？）：

dataSetSize = dataSet.shape[0]
TypeError: 'tuple' object is not callable

检查可调用：

>>> callable(group)
False
>>> callable(labels)
False
>>> g = group()

他们是假的，但如何使他们成为真的？

数据：

>>> group
array([[ 1. ,  1.1],
       [ 1. ,  1. ],
       [ 0. ,  0. ],
       [ 0. ,  0.1]])
>>> labels
['A', 'A', 'B', 'B']

当我在我的组变量上执行此操作时，我得到了这个：

group.shape[0]
4

我对此功能的调用：

>>> kNN.classify0([0, 0], group, labels, 3)



def classify0(inX, dataSet, labels, k):
     dataSetSize = dataSet.shape[0]
     diffMat = tile(inX, (dataSetSize,1)) - dataSet
     sqDiffMat = diffMat**2
     sqDistances = sqDiffMat.sum(axis=1)
     distances = sqDistances**0.5
     sortedDistIndices = distances.argsort()
     classCount = {}
     for i in range(k):
       voteIlabel = labels[sortedDistIndices[i]]
       classCount[voteIlabel] = classCount.get(voteIlabel, 0) + 1
     sortedClassCount = sorted(classCount.iteritems(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
     return sortedClassCount[0][0]

Answer 1

这意味着它不可调用。如果您尝试从整数调用某些内容，则会出现相同的错误。您最有可能致电dataSet[0].shape。很难知道，因为我不知道dataSet [0]

的位置

Answer 2

使用内置的callable函数检查对象是否可调用：
callabe(object) =＆gt;如果object是可调用的，则返回True

Answer 3

您没有正确传递变量。

kNN.classify0([2,2], group, labels, 3)

未设置组

Python中的元组错误怎么样？

3 个答案: