我正在尝试编写一些代码,这些代码会自动计算与一系列预测相关的(所谓的)对称平均百分比误差。
此处描述了相关等式。
我已编写以下代码来完成此任务。
SMAPE =(sum(abs(结果(:,3))./((abs(结果(:,1))+ abs(结果(:,2)))/ 2)))*((numel(结果(:,3)))^( - 1));
我的代码有效但受到批评的理由是它太长而且难以阅读,我同意它很难阅读。我可以用更简单的方式完成同样的事情
答案 0 :(得分:1)
如何定义变量y和f,那就简单如下:
y = Results(:,2);
f = Results(:,3);
0.5*mean(abs(y-f)./(abs(y)+abs(f)))
答案 1 :(得分:1)
我认为会是
2.0*mean(abs(y-f)./(abs(y)+abs(f)))