Question

我有一个可能包含数字或数字列表的函数。什么是最pythonic方式检查它是什么？到目前为止，我已经提出了try / except块检查，如果我可以切片零项，即。 OBJ [0：0]

编辑：

由于没有给出足够的信息，我似乎已经在下面开始了一场口水战。为了完整性，让我提供更多细节，以便我可以挑选并获得最佳答案：

我在Python 2.6上运行Django并且我正在编写一个可以接受Django模型实例或查询集对象并对其执行操作的函数，其中一个涉及使用需要列表的过滤器'in'（查询集输入），或者如果它不是列表，那么我会使用'get'过滤器（django get过滤器）。

Answer 1

在这种情况下，你通常需要检查任何可迭代的，而不仅仅是列表 - 如果你接受列表或数字，拒绝（例如）一个元组会很奇怪。您可能希望将其视为“标量”的一种可迭代是字符串 - 在Python 2. *中，这意味着str或unicode。所以，要么：

def isNonStringIterable(x):
  if isinstance(x, basestring):
    return False
  try: iter(x)
  except: return False
  else: return True

或者，通常更方便：

def makeNonStringIterable(x):
  if isinstance(x, basestring):
    return (x,)
  try: return iter(x)
  except: return (x,)

你去for i in makeNonStringIterable(x): ...

Answer 2

if isinstance(your_object, list):
  print("your object is a list!")

这比使用类型检查更像Pythonic。

似乎也更快：

>>> timeit('isinstance(x, list)', 'x = [1, 2, 3, 4]')
0.40161490440368652
>>> timeit('type(x) is list', 'x = [1, 2, 3, 4]')
0.46065497398376465
>>>

Answer 3

你没有。

这仅适用于Python＆gt; = 2.6。如果您定位的是以下任何内容，请使用Alex' solution。

Python支持名为Duck Typing的东西。您可以使用ABC classes查找某些功能。

import collections
def mymethod(myvar):
    # collections.Sqeuence to check for list capabilities
    # collections.Iterable to check for iterator capabilities
    if not isinstance(myvar, collections.Iterable):
        raise TypeError()

Answer 4

我不想成为害虫，但是：你确定查询集/对象是一个好的界面吗？制作两个函数，例如：

def fobject(i):
   # do something

def fqueryset(q):
   for obj in q:
       fobject( obj )

可能不是 pythonic 从列表中识别int的方法，但对我来说似乎是一个更好的设计。

原因：您的函数应该处理ducks。只要它嘎嘎叫，就打它了。实际上是把鸭子捡起来，把它翻过来检查肚子上的标记，然后选择合适的球杆敲打它是 unpythonic 。抱歉。只是不要去那里。

Answer 5

您可以使用isinstance检查变量类型：

if isinstance(param, list):
   # it is a list
   print len(list)

Answer 6

我认为OP正在做的方式，检查它是否支持他想要的东西，没问题。

在这种情况下更简单的方法是不检查列表，根据定义可以是多种类型，您可以检查输入是否为数字，对其执行某些操作，否则尝试将其用作列表，如果它引发异常保释

例如，您可能不希望迭代列表，但只是想要添加一些东西，如果它是列表，否则添加到它

def add2(o):
    try:
        o.append(2)
    except AttributeError:
        o += 2

l=[]
n=1
s=""
add2(l)
add2(n)
add2(s) # will throw exception, let the user take care of that ;)

所以答案的底线可能因你想用对象做什么而有所不同

Answer 7

只需使用类型方法？或者我是否误解了这个问题

if type(objectname) is list:
  do something
else:
  do something else :P

检查对象是否为列表的pythonic方法是什么？

7 个答案: