Question

我有以下代码：

void updateRecords(long[] ids, Timestamp[] dates, Connection connection
{
   PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(
                             "Update Foo set date = ? where id = ?");
   for(int i =0; i < ids.length;i++)
   {
        statement.setTimestamp(1,dates[i]);
        statement.setLong(2,ids[i]);  
        statement.addBatch();  
        if(i %25000 == 0)
        {
            statement.executeBatch();
            statement.clearBatch();  
        }
   }
   statement.executeBatch();
}

这是可怕的，100万次更新需要2个多小时。所以在我的多部分问题中：

1）在Oracle上执行了多少语句？
2）如何改进在Oracle上执行的语句数量，以减少进行100万次更新所需的时间？

这是Oracle 10g和Java 6。

我想这会执行N个语句，其中N是ids

的长度

Answer 1

1）是的，oracle将执行与id一样多的语句。

2）对于类似这样的事情，最好的办法是在一次调用中将日期发送到数据库，然后使用存储过程进行更新。例如，您可以将ID和时间戳作为数组发送，然后在存储过程中重新创建逻辑。此外，根据您的数据库结构和配置，在存储过程中经常运行提交可以帮助提高性能（假设您的操作不必具有原子性）。

您可以看到示例here。只需更改类型以符合您的要求，而不是执行插入，请在存储过程中执行更新：

forall i in 1.. example.count 
  update Foo set date =  treat(example(i) as T_TYPE).DATE where id = treat(example(i) as T_TYPE).ID;
end;

Answer 2

你是对的，通过我们正在批量执行，Oracle将在数据库上执行N个更新。
您是否考虑过通过select +存储过程通过create table批量收集/更新？

前 - create table Foo2 as select c1, c2, c3, <<date>> from Foo; 现在删除Foo并将Foo2重命名为Foo表。

有关详细信息，请参阅以下链接。

http://ksadba.wordpress.com/2008/06/16/updating-millions-of-rows-merge-vs-bulk-collect/

Answer 3

似乎使用标准JDBC批处理不会减少往返次数，请参阅 Oracle JDBC Developer's Guide and Reference：

标准更新批处理的Oracle实现没有为通用语句实现真正的批处理并且可以调用声明。即使Oracle JDBC支持使用标准批量处理Statement和CallableStatement对象，你不太可能看到绩效改善。

您是否尝试过在同一文档中解释过的“Oracle Update Batching”？

Oracle和JDBC计算事务期间发生的执行次数及其性能

3 个答案: