Question

我正在尝试格式化表格，以便每列中的数据根据其值以样式格式化（类似于电子表格程序中的条件格式）。如何使用HTML格式化程序在pandas中实现这一目标？

典型的用例是在表格中突出显示重要值。例如：

    correlation  p-value
0   0.5          0.1
1   0.1          0.8
2   0.9          *0.01*

pandas允许为HTML输出定义自定义格式化程序 - 要获得上面的输出，可以使用：

import pandas as pd
from pandas.core import format
from StringIO import StringIO
buf = StringIO()
df = pd.DataFrame({'correlation':[0.5, 0.1,0.9], 'p_value':[0.1,0.8,0.01]})
fmt = format.DataFrameFormatter(df, 
          formatters={'p_value':lambda x: "*%f*" % x if x<0.05 else str(x)})
format.HTMLFormatter(fmt).write_result(buf)

但是，我想更改重要值的样式（例如，使用粗体字）。

一种可能的解决方案是将CSS类附加到HTML输出中的<td>标记，然后可以使用CSS样式表对其进行格式化。以上将成为：

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>correlation</th>
      <th>p_value</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>0</td>
      <td> 0.5</td>
      <td> 0.10</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>1</td>
      <td> 0.1</td>
      <td> 0.80</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2</td>
      <td> 0.9</td>
      <td class='significant'> 0.01</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

修改：根据@ Andy-Hayden的建议，我可以通过在我的示例中用<span class="signifcant">...</span>替换星标来添加格式：

import pandas as pd
from StringIO import StringIO
buf = StringIO()
significant = lambda x: '<span class="significant">%f</span>' % x if x<0.05 else str(x)
df = pd.DataFrame({'correlation':[0.5, 0.1,0.9], 'p_value':[0.1,0.8,0.01]})
df.to_html(buf, formatters={'p_value': significant})

较新版本的pandas会逃避标记。为了避免它用以下代码替换最后一行：

df.to_html(buf, formatters={'p_value': significant}, escape=False)

Answer 1

您可以使用formatters参数附带的DataFrame to_html方法。

更简单的解决方案是围绕<span class="significant">和</span>，而不是*。注意：默认情况下，这将被转义（即<变为<），因此您需要使用escape=False参数。

Answer 2

自熊猫0.17.1起，很容易应用自定义格式使用 styling api。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'correlation':[0.5, 0.1,0.9],
    'p_value':[0.1,0.8,0.01]})
styled_df = df.style.apply(
    lambda x: ['font-weight: bold; background-color: yellow'
               if value <= 0.01 else '' for value in x])
styled_df

输出在诸如Jupyter Notebook的界面中自动呈现 HTML的字符串表示形式可以用render()返回方法。

print(styled_df.render())

<style  type="text/css" >
    #T_4e49b9da_8451_11e8_9166_605718a99a7frow2_col1 {
            font-weight:  bold;
             background-color:  yellow;
            font-weight:  bold;
             background-color:  yellow;
        }</style>  
<table id="T_4e49b9da_8451_11e8_9166_605718a99a7f" > 
<thead>    <tr> 
        <th class="blank level0" ></th> 
        <th class="col_heading level0 col0" >correlation</th> 
        <th class="col_heading level0 col1" >p_value</th> 
    </tr></thead> 
<tbody>    <tr> 
        <th id="T_4e49b9da_8451_11e8_9166_605718a99a7flevel0_row0" class="row_heading level0 row0" >0</th> 
        <td id="T_4e49b9da_8451_11e8_9166_605718a99a7frow0_col0" class="data row0 col0" >0.5</td> 
        <td id="T_4e49b9da_8451_11e8_9166_605718a99a7frow0_col1" class="data row0 col1" >0.1</td> 
    </tr>    <tr> 
        <th id="T_4e49b9da_8451_11e8_9166_605718a99a7flevel0_row1" class="row_heading level0 row1" >1</th> 
        <td id="T_4e49b9da_8451_11e8_9166_605718a99a7frow1_col0" class="data row1 col0" >0.1</td> 
        <td id="T_4e49b9da_8451_11e8_9166_605718a99a7frow1_col1" class="data row1 col1" >0.8</td> 
    </tr>    <tr> 
        <th id="T_4e49b9da_8451_11e8_9166_605718a99a7flevel0_row2" class="row_heading level0 row2" >2</th> 
        <td id="T_4e49b9da_8451_11e8_9166_605718a99a7frow2_col0" class="data row2 col0" >0.9</td> 
        <td id="T_4e49b9da_8451_11e8_9166_605718a99a7frow2_col1" class="data row2 col1" >0.01</td> 
    </tr></tbody> 
</table>

pandas：带有条件格式的HTML输出

2 个答案: