我正在编程自动聚焦在带可编程轴控制器的显微镜上。 为了测试，我实现了一个模拟，它根据曝光，轴位置等返回一个图像。模拟得到一个好的图像，并扭曲它 - 例如使得更明亮，更黑暗。
良好聚焦的底漆指示器是锐边（适用于我的图像类型）。基本上我总结了neighboirung像素之间的强度差异。总和越高，焦点越好。
我的问题是，如何模拟未聚焦的图像？有没有人实现过它？ 一系列过滤器会很棒。
我尝试过cvSmooth，但它没有给出真实的结果。
PS：我目前的解决方法是改变ROI大小，与焦点位置的距离成反比。它适用于我的算法，但不适合演示 - 因为图像在模拟过程中不会改变。
答案 0 :(得分：4)
（我不确定堆栈溢出是否是您问题的正确站点，因为它是特定于域特定的）
在点扩散函数（PSF）的条件下查看显微镜。 PSF是描述显微镜中点状光源图像的功能。如果从3D点扩散函数中获取单个平面，则您具有此轴向距离的散焦行为。使用点扩散函数图像折叠图像，您将获得散焦图像。此操作通常称为“折叠”，“卷积”或“内核平滑”。
当然，您需要显微镜的点扩散功能，并且需要考虑很多细节 - 最重要的是，涉及的光学类型，数值孔径等。请询问相关的光学文献。 Sibaritas Deconvolution Microscopy似乎是个不错的开始。
请注意，一般来说，3D离焦涉及在阶段中集成贝塞尔函数。如果轴向散焦大约是显微镜横向分辨率的2倍，则可以用高斯掩模近似行为。这在普通显微镜上类似于一或两微米。对于较大的轴向散焦，您需要计算积分。我怀疑这是在OpenCV的范围内，因此您需要预先计算散焦函数。
我的论文项目rapidSTORM有石油目标的实施，但代码（pixelatedBessel.cpp）不在opencv中。
特别是对于高光圈显微镜，计算变得非常复杂，但是 - 在我的实验室中，我们通常更喜欢在显微镜上放一个点状光源（例如量子点），然后让Z阶段做工作