我在SVM-light的{{1}}上练习Iris dataset，我正在尝试设置R以保持井井有条，而不是使用单独的数组执行所有操作。
我想要做的是测试SVM错误率的正则化参数的不同值，通过在不同的50行和100个正则化值集上训练它，并在剩余数据上进行测试。因为无论如何我必须用标量值调用SVM接口，我认为每次使用for循环来改变正则化参数是可以的。
我的问题是试图保持data.frame井井有条。我是否将data.frame设置为row.names（150个虹膜）并保留两个变量1:150和reg_param？我已经尝试了一些东西，并且我在框架中继续使用隐式变量名来生成一些杂乱无章的东西。
修改：也许这在error t/f上更好。我不确定这个问题在哪里。
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