Question

您好，我最近正在进行图像去模糊处理，我只是想知道我可以打破标准图像质量降级模型{对于不同车辆在不同方向上移动的交通信号图像}

   g(x,y) = H[f(x,y)] + n(x,y)

像那样

   g1(x,y) = H1[f1(x,y)] + n(x,y) ;

   g2(x,y) = H2[f2(x,y)] + n(x,y) ;

   g3(x,y) = H3[f3(x,y)] + n(x,y) ;

     .....................
     .....................
     .....................
     .....................

   gm(x,y) = Hm[fm(x,y)] + n(x,y)

这里我假设整个图像因不同的降级函数而降级，并且相同的噪声被添加到不同的噪声部分。

这里f1（x，y）+ f2（x，y）......... + fm（x，y）= f（x，y）。

请提出正确的概念。并告诉我，如果我走错了路。

Answer 1

我发现这个问题的答案稍有变化......

我们可以分解图像质量下降模型 g（x，y）= H [f（x，y）] + n（x，y） 如 g（x，y）= H [f1（x，y）] + H [f2（x，y）] + H [f3（x，y）] ..... + H [fn（x，y） ]

使用线性概念

g（x，y）= H [k1xf1（x，y）+ k2xf2（x，y）] = k1xH [f1（x，y）] + k2xH [f2（x，y）]

如果k1 = k2 = 1那么 g（x，y）= H [f1（x，y）] + H [f2（x，y）]

同样我们可以得到以下表格

g（x，y）= H [f1（x，y）] + H [f2（x，y）] + H [f3（x，y）] ..... + H [ FN（X，Y）]

我可以分解图像去模糊模型吗？

1 个答案: