Scikits NB与NLTK NB的表现

Question

我通过绘制相应的学习曲线，比较了NLTK和Scikits中两种Naive Bayes实现的性能（伯努利版本，类先验并不重要，因为我使用的是每个类的训练样例量相同）因为我的3级问题。 X轴是训练数据集大小（忘记实际值），Y是准确度。 Here is我得到了什么。

这种性能差异的原因是什么？

Answer 1

NLTK没有实施伯努利朴素贝叶斯。相反，它的NaiveBayesClassifier使用多项NB决策规则和布尔特征。

虽然有时会推荐多项式和伯努利NB部分的组合（例如Jurafsky and Manning用于情感分析），但它通常代表两个世界中最差的，并且很可能是错误的结果。