我正在尝试使用中等大小的numpy浮标装载森林
In [3]: data.shape
Out[3]: (401125, 5)
[...]
forest = forest.fit(data[:,1:],data[:,0])
问题发生在拟合开始后10秒。它冻结我的机器之前需要高达3.6 GB（3.8 GB）的内存，我不得不终止这个过程。
我一直在研究，当你将n_jobs设置为大于1的东西时，这个问题似乎很常见。但我使用的是n_jobs的默认值，即1。
我也尝试将n_estimators从我的初始值100改为5，只是为了看看是否发生了不同的事情，但一切都保持不变。
有人能否对此有所了解？
谢谢！
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糟糕。我实际上是想做一个回归，而不是分类。 结束问题。