Question

这是一个场景，我正在检查A中的元素是否存在于B中，而此代码有效，当我阅读数百万行时需要花费大量时间。有效的方法是将A和B中的每个列表作为字典，并查看它们是否存在于彼此中。但我无法想到一种简单的字典查找方式。这是针对字典A中的每个键值对，我想检查dictB中是否存在该键值对

A = [['A',[1,2,3]],['D',[3,4]],['E',[6,7]]]

B=  [['A',[1,2,3]],['E',[6,7]],['F',[8,9]]]

count = 0

for line in A:

  if len(line[1]) > 1:

     if line in B:

       count = count + 1

print count

Answer 1

将列表转换为元组
将元组列表转换为集合
与两套相交
打印交叉路口的长度

示例：

A = [['A',[1,2,3]],['D',[3,4]],['E',[6,7]]] 
B = [['A',[1,2,3]],['E',[6,7]],['F',[8,9]]]

A_set = set((a, tuple(b)) for a, b in A)
B_set = set((a, tuple(b)) for a, b in B)
print len(A_set & B_set)

Answer 2

您可以尝试使用列表理解，并以此为基础继续努力：

a = [[1], [5], [7]]
b = [[5], [7], [0]]
r = [x for x in a if x in b]

Answer 3

将A和B设为词典：

dA = dict(A)
dB = dict(B)

然后，只需检查键和值是否匹配：

count = 0
for k,v in dA.iteritems():
    if dB.get(k) == v:
        count += 1

Answer 4

您需要对B进行一些预处理，因此它的元素是不可变的。

def deep_tuple(x):
    if type(x) in [type(()), type([])]:
        return tuple(map(deep_tuple,x))
    return x


A = ['A',[1,2,3]],['D',[3,4]],['E',[6,7]]
B = ['A',[1,2,3]],['E',[6,7]],['F',[8,9]]]
B = set(deep_tuple(B))
count = 0
for line in A:
  if len(line[1]) > 1:
     if line in B: 
       count = count + 1
print count

将B组成一组。一组中的查找是O（1），否则与O（| B |）相比。此操作的总体复杂性将与O（| A |）成比例。

如何检查一个列表/字典的元素是否存在于python中的另一个列表/字典中

4 个答案: