Question

我有一些非常冗长的任务函数，我想从我的tasks.py模块中突破，但仍然可以像from myapp.tasks import my_task那样调用。我尝试为每个任务创建子模块，但是我必须在tasks/__init__.py中添加一些技巧，这似乎非常hackish（并且要求给出与模块名称相同的任务）：

import pkgutil

for module_loader, name, ispkg in pkgutil.iter_modules(__path__):
    __import__('myapp.tasks.%s' % name)
    locals().update({name: getattr(locals()[name], name)})

Answer 1

这个答案是关于管理命令而不是Celery后台任务意义上的任务。

我认为最直接的解决方案是首先将任务写为Django管理命令，然后从tasks.py中调用它们。这样，您可以将每个文件中的任务分解为一个任务，并且还具有能够从命令行任意调用任务的额外好处。

所以，在tasks.py：

from django.core import management

@task()
def my_task():
    management.call_command('my_task')

Answer 2

我不熟悉Django-Celery但对Celery非常熟悉，所以这更像是一个可以回答你问题的一般性说明...

Celery任务在执行时按名称标识。默认情况下，任务被赋予其Python位置的名称，即。 '%s.%s' % (my_task.__module__, my_task.__name__)或'myapp.tasks.function_name'。也就是说，您可以通过向@task装饰器提供'name'kwarg来覆盖任务名称。因此，如果您想覆盖任务名称：

# We're in myapp.tasks but the task will not be named myapp.tasks.my_task as expected
@task(name='some.overridden.name')
def my_task():
    print 'Something'

Answer 3

以下也有效：

创建包tasks
将您的任务分散到tasks包
导入tasks/__init__.py

示例：

django_app
| tasks
   | __init__.py
   | filesystem_tasks.py
| admin.py
| url.py

tasks/filesystem_tasks.py可以包含：

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import shared_task

@shared_task
def add(x, y):
    return x + y

tasks/__init__.py可以包含：
```
from .filesystem_tasks import *
```
运行芹菜表示任务，因为它们将在一个tasks.py中以与例如相同的级别声明。 url.py。

我怎么能将一个大的django-celery tasks.py模块拆分成更小的块？

3 个答案: