我在python中试用了NVI(非虚拟接口)成语,并注意到私有(双下划线)方法似乎不是虚拟的。
class A(object):
def a(self):
print "in A.a"
self.b()
self.__b()
self._b()
def _b(self):
print "in A._b"
def __b(self):
print "in A.__b"
def b(self):
print "in A.b"
class B(A):
def __b(self):
print "in B.__b"
def b(self):
print "in B.b"
def _b(self):
print "in B._b"
>>> a=A()
>>> b=B()
>>> a.a()
in A.a
in A.b
in A.__b
in A._b
>>> b.a()
in A.a
in B.b
in A.__b
in B._b
我猜这可能是因为双下划线方法的名称损坏,但这是违反直觉的。此外,混淆源于python文档“(对于C ++程序员:Python中的所有方法都是虚拟的。)”。
答案 0 :(得分:1)
您的分析是正确的。这是由于名称重整,这有效地使A.__b
与B.__b
无关(因为它们具有不同的错位名称)。
答案 1 :(得分:1)
正如the documentation所述,双引导下划线方法适用于类私有成员。它们对于使用它们的特定类是私有的,而不是它的类继承子树。这就是重点:它们是针对特定于类的变量而设计的,这些变量的值不希望子类定义覆盖,或者子类访问方法。
您说错了,名称修改是您描述的行为的来源。所有Python方法都是虚拟的,因为它们可以被覆盖。双下划线方法只是通过修改名称来更难从类外部访问。您可以通过在类A.__b
中定义方法_A__b
来覆盖B
。这将是一个坏主意,因为它首先会破坏使用双下划线的目的,但它是可能的。