如何在matplotlib图中的y轴上的特定位置添加网格?
答案 0 :(得分:58)
是。这很简单。使用set_[x|y]ticks
对象的axes
方法并正常切换网格:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_yticks([0.2, 0.6, 0.8], minor=False)
ax.set_yticks([0.3, 0.55, 0.7], minor=True)
ax.yaxis.grid(True, which='major')
ax.yaxis.grid(True, which='minor')
plt.show()
答案 1 :(得分:40)
如果您只想放一两行,可以使用
ax.axhline(y, linestyle='--', color='k') # horizontal lines
ax.axvline(x, linestyle='--', color='k') # vertical lines
将线条样式和颜色(或所有其余的线条/艺术家属性)设置为您想要的颜色
答案 2 :(得分:0)
为提高@tacaswell的答案,以下是使用axhline
概念并将其调整为类似于线网格的示例。在此示例中,仅在x轴上使用了默认的起始网格,但也可以通过在代码中simpy添加ax.xaxis.grid(True)
在y轴(或仅在此轴)上添加网格。>
第一个简单地在所需位置开始画一条线:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis.grid(True)
ynew = 0.3
ax.axhline(ynew)
plt.show()
获得以下结果
与线网格不太相似。
通过如下更改颜色和线宽:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis.grid(True)
ynew = 0.3
ax.axhline(ynew, color='gray', linewidth=0.5)
plt.show()
我们得到了这个,现在实际上等于线网格。
如果是的话,我们还想在y轴上的新行所在位置添加一个刻度线和相关标签:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis.grid(True)
ynew = 0.3
ax.axhline(ynew, color='gray', linewidth=0.5)
yt = ax.get_yticks()
yt=np.append(yt,ynew)
ax.set_yticks(yt)
ax.set_yticklabels(yt)
plt.show()
导致:
哦,不!出现了一些近似值,标号为0.6的标签不完全代表数字0.6。不用担心,我们可以像下面这样对标签数组进行四舍五入来解决此问题:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis.grid(True)
ynew = 0.3
ax.axhline(ynew, color='gray', linewidth=0.5)
yt = ax.get_yticks()
yt=np.append(yt,ynew)
ax.set_yticks(yt)
ax.set_yticklabels(np.round(yt,1))
plt.show()
和TA-DAAA:)