我正在使用scala中的上下文边界进行实验,但是我找不到一种方法来使这两个函数中的任何一个成为typecheck:
abstract class Expr
case class Val[T: Numeric](v: T) extends Expr
case object Other extends Expr
val e1 = Val(1)
val e2 = Val(2)
def addExp1(e1: Expr, e2: Expr): Expr = (e1, e2) match {
case (Val(v1), Val(v2)) => Val(v1+v2)
case _ => Other
}
def addExp2[T: Numeric](e1: Expr, e2: Expr): Expr = (e1, e2) match {
case (Val(v1: T), Val(v2: T)) => Val(v1+v2)
case _ => Other
}
对于addExp1,我可以理解编译器在函数定义点没有信息知道Val的参数是Numeric,因此有一个+方法。它只匹配Any作为v1的类型。
对于addExp2,如何强制模式中的绑定?类型被“擦除”......通过擦除消除了T注释......
我梦想拥有的是一个单一的点来放置界限,理想情况下是Val类的定义。
答案 0 :(得分:3)
避免丢失参数化类型Val的一种方法是让Expr也采用类型参数。
abstract class Expr[T]
case class Val[T: Numeric](v: T) extends Expr[T]
case object Other extends Expr[Nothing]
val e1 = Val(1)
val e2 = Val(2)
def addExp2[T: Numeric](e1: Expr[T], e2: Expr[T]): Expr[_ <: T] = (e1, e2) match {
case (Val(v1), Val(v2)) => Val(implicitly[Numeric[T]].plus(v1, v2))
case _ => Other
}
addExp2[Int](e1, e2)
编译时没有任何警告。
现在我们需要的是为Expr的type参数指定默认类型Nothing
的方法。)。
答案 1 :(得分:3)
问题在于,当您模式匹配时,Val
的两个实例可以有不同的类型参数,例如Val[T1]
和Val[T2]
。
您可以按照@rjsvaljean的建议修复此问题,并添加import Numeric.Implicits._
以使用nice运算符表示法。