我通过一个用@app.route('/url/path/to/view')
修饰的函数发出请求。
找到一些数据并进行一些计算会做一些事情,在此过程中函数会正常运行。但是,最后我想开始一个新进程(来自python函数,目前正在使用multiprocessing.Process
)。一旦这个过程开始,我希望函数返回,而新进程保持独立运行。
我当前方法的伪代码
def start_process(arguments):
# some code here that the process will run
p = multiprocessing.Process(target=start_process, args=(...))
p.start()
return app.response("{ 'status': 'ok' }", mimetype='application/json')
这种方法是否有效,Flask应用程序可以继续运行而不会影响新流程吗?
答案 0 :(得分:4)
使用多处理启动子进程是完全可以接受的。这是一个使用多处理在后台更新数据库的最小工作示例。正如奥德里乌斯所说,最终你可能想要一个合适的task queue。
from flask import Flask, jsonify
import multiprocessing
import dataset
import time
import random
app = Flask(__name__)
DATABASE_URL = 'sqlite:///dev.db'
def add_person(name):
""" Add a person to the db. """
person = {'name': name, 'age': -1, 'status': 'processing'}
db = dataset.connect(DATABASE_URL)
db['people'].insert(person)
return True
def update_person(name):
""" Update a person in db with a fake long running process
that guesses a random age. """
time.sleep(10) # simulate a long running process
age = random.randint(1, 120)
person = {'name': name, 'age': age, 'status': 'finished'}
db = dataset.connect(DATABASE_URL)
db['people'].update(person, ['name'])
return True
def get_person(name):
""" Retrieve a person from the db. """
db = dataset.connect(DATABASE_URL)
person = db['people'].find_one(name=name)
return person
@app.route('/<name>')
def index(name):
""" Get person. If name not found, add_person to db and start update_person. """
if not get_person(name):
add_person(name)
thread = multiprocessing.Process(target=update_person, args=(name,))
thread.start()
person = get_person(name)
return jsonify(person)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
在子进程运行时访问localhost:5000/bert
:
{
"status": "processing",
"age": -1,
"name": "bert",
"id": 1
}
等待,然后刷新,你会看到子进程已经完成:
{
"status": "finished",
"age": 28,
"name": "bert",
"id": 1
}