查询与过滤器

Question

我看不到何时应该使用查询或过滤器或两者的某种组合的任何描述。他们之间有什么区别？有人可以解释一下吗？

Answer 1

区别很简单：过滤器被缓存，不会影响分数，因此比查询更快。看看here。假设查询通常是用户输入的内容，而且非常难以预测，而过滤器可以帮助用户缩小搜索结果范围，例如使用构面。

Answer 2

这是官方文件所说的：

  

作为一般规则，应使用过滤器而不是查询：

     

  
• 用于二进制是/否搜索
  
• 有关确切值的查询
  

---

  

作为一般规则，应使用查询而不是过滤器：

     

  
• 进行全文搜索
  
• 其中结果取决于相关性得分
  

Answer 3

几乎没有添加相同的内容。 首先应用过滤器，然后对其结果处理查询。为了存储每个文档的二进制真/假匹配，使用了一个名为bitSet Array的东西。 此BitSet数组位于内存中，这将在第二次查询过滤器时使用。这样，使用bitset数组数据结构，我们就可以利用缓存的结果。

此处需要注意的另一点是，过滤器缓存仅在执行请求时创建，因此仅从第二次命中执行，我们实际上获得了缓存的优势。

但是你可以使用warmer API来超越这个。当您使用过滤器针对较暖的API注册查询时，它将确保在新段生效时对其执行此操作。因此，我们将从第一次执行本身获得一致的速度。

Answer 4

一个例子（自己尝试）

假设索引myindex包含三个文档：

curl -XPOST localhost:9200/myindex/mytype  -d '{ "msg": "Hello world!" }'
curl -XPOST localhost:9200/myindex/mytype  -d '{ "msg": "Hello world! I am Sam." }'
curl -XPOST localhost:9200/myindex/mytype  -d '{ "msg": "Hi Stack Overflow!" }'

  

查询：文档与查询的匹配程度

查询hello sam（使用关键字must）

curl localhost:9200/myindex/_search?pretty  -d '
{
  "query": { "bool": { "must": { "match": { "msg": "hello sam" }}}}
}'

文档"Hello world! I am Sam."的分数高于"Hello world!"，因为前者匹配查询中的两个单词。 文件得分。

"hits" : [
   ...
     "_score" : 0.74487394,
     "_source" : {
       "name" : "Hello world! I am Sam."
     }
   ...
     "_score" : 0.22108285,
     "_source" : {
       "name" : "Hello world!"
     }
   ...

  

过滤器：文档是否与查询匹配

过滤hello sam（使用关键字filter）

curl localhost:9200/myindex/_search?pretty  -d '
{
  "query": { "bool": { "filter": { "match": { "msg": "hello sam" }}}}
}'

返回包含hello或sam的文档。 文档未评分。

"hits" : [
   ...
     "_score" : 0.0,
     "_source" : {
       "name" : "Hello world!"
     }
   ...
     "_score" : 0.0,
     "_source" : {
       "name" : "Hello world! I am Sam."
     }
   ...

除非您需要全文搜索或评分，否则首选过滤器是因为Elasticsearch会自动缓存经常使用的过滤器，以加快性能。见Elasticsearch: Query and filter context.

Answer 5

基本上，当您想要通过评分对文档执行搜索时，会使用查询。 过滤器用于缩小使用查询获得的结果集。过滤器是布尔值。

例如，假设你有一个类似于zomato的餐馆索引。 现在，您要搜索提供＆＃39; pizza＆＃39; 的餐馆，这基本上是您的搜索关键字。

因此，您将使用查询查找包含＆＃34; pizza＆＃34; 的所有文档，并获得一些结果。

现在说你想要提供披萨的餐厅名单，并且评级为至少4.0。

因此，您需要在查询中使用关键字＆＃34; pizza＆＃34; ，并将评级过滤器应用为4.0。

过滤器通常应用于通过查询索引获得的结果。

Answer 6

Filters - ＆gt;这份文件符合吗？二进制是或否回答

Queries - ＆gt;这份文件符合吗？它的匹配程度如何？使用得分

Answer 7

查询：计算分数；因此他们可以返回按相关性排序的结果。 过滤器：不计算得分，而是使其更快，更容易缓存。