Question

我在Matlab中有这个函数，它应该通过改变inValues的两个初始设置值来找到minValuePossible可能的最小值。如何在尝试查找最小值时将fmin搜索功能设置为不尝试负值？另外，如何设置fminsearch函数在尝试查找最小值时执行的不同变体的数量？因为目前它尝试在两个inValues中的大约20种不同组合的某处，然后完成。也许定义它改变每个值的数量？我该怎么做？

            function Valueminimiser

            inValues = [50,50];

            minValuePossible = fminsearch(@minimiser, inValues); 

                function result = minimiser(inValues)

                x=inValues(1);
                y=inValues(2);

                RunMode = 2;
                ValueOne = x;
                ValueTwo = y;

                [maxSCRAout] = main(RunMode,ValueOne,ValueTwo);
                result = minValuePossible;

              end

            end

Answer 1

如何在尝试查找最小值时将fmin搜索功能设置为不尝试负值？

在开头添加最小化函数值的约束。如果您遇到此约束，则返回最小化器的巨大函数值。这将阻止fminsearch考虑不符合您兴趣的数字：

function result = minimiser(inValues)
            if (sum(inValues < 0) > 1) % check if there is any negative number in input variable
                result = hugeValue;    % give a big value to the result
                return;                % return to fminsearch - do not execute the rest of the code
            end

            x=inValues(1);
            y=inValues(2);

            RunMode = 2;
            ValueOne = x;
            ValueTwo = y;

            [maxSCRAout] = main(RunMode,ValueOne,ValueTwo);
            result = minValuePossible;

另外，如何设置fminsearch函数在尝试查找最小值时执行的不同变体的数量？

您可以使用optimset函数定义fminsearch的选项。 optimset＆＃39; MaxFunEvals＆＃39;的参数是评估的最大数量 - 注意这个cout甚至是你约束的值，所以可能设置＆＃39; TolX＆＃39;如果你担心这种准确性，@slayton建议可能会更好。

options = optimset('MaxFunEvals',numberOfVariations);
minValuePossible = fminsearch(@minimiser, inValues,options);

Answer 2

docs for fminsearch没有描述限制你想要最小化的函数域的方法。

如果您想将范围限制为所有非负数，那么您可以简单地将函数包装到abs的调用中，具体取决于语法。

minValuePossible = fminsearch( @(x)(minimiser( abs(x) ) ), inValues);

如果您担心它会不断收敛到相同的最小值，那么请尝试各种不同的初始值。

最后，您可以使用X和minValuePossible输入参数更改TolX和TolFun的终止容差。这是通过标准参数值语法完成的：function(...., 'Param', value)

fminsearch( @(x)(minimiser(abs(x))), inValues, 'TolX', x_tolerance);

Matlab fminsearch选项/限制

2 个答案: