java推荐算法

Question

你可以帮我解决以下问题吗？

假设我们有大约100部电影，用户以 1-10 的比例评分。每个用户都有一个唯一的名称，并根据需要为多个电影评分。我想实现一种算法，找出用户之间的共同兴趣。具体来说，当用户按下“获取建议”按钮时，系统将搜索该用户的所有其他常见电影并执行以下操作：
对于两个用户共同看过的每部电影，它减去这两个用户为这部电影所做的两个分数。然后它找到所有这些减法的平均值。这个平均数越小，他们的兴趣就越大。因此，我们假设User_A获得User_B的最小平均值。然后，系统应该向User_B推荐User_B看到的内容，而User_A则没有。

你能告诉我怎么做吗？ 一些代码片段确实很有帮助，但如果不是这样的话，你至少可以告诉我实现这个算法需要什么样的java结构吗？

谢谢..

Answer 1

如果您正在寻找Netflix类型的建议，则可通过协作过滤完成。您可以查看这些链接。

• Apache Mahout
• Easyrec

Answer 2

你应该使用User Modeling, Personalization and Recommender Systems。

我不确定，但您也可以使用LSI方法来确定用户之间的相似之处。

Answer 3

本书应指导您完成选择推荐算法的步骤：http://www.amazon.com/Programming-Collective-Intelligence-Building-Applications/dp/0596529325。

它甚至包含必要的代码示例，尽管它们是用python编写的。