我有一组随机整数。例如[132, 2, 31, 49, 15, 6, 70, 18 ... , 99, 1001]。我想生成大于100的所有数字的数组，并获得该数组的大小。
有两种方法：
copy_if的新功能。它基于
GenericScanKernel如果我们更深入Prefix Sums。 copy_if是否始终正常运作？我可以看到copy_if不使用原子。是否可能使用copy_if？
与原子方式相比，copy_if的性能怎么样？
你会选择什么？为什么？
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我从未见过copy_if的错误。总是一样的结果;它似乎非常强大。 （不过，我还没有建立单元测试。）
至于性能，copy_if应该快得多，特别是如果你的GPU很快。正如其他人所说，原子和GPU是一个糟糕的组合（我学到了很多东西......）
如果预期结果的数量相对于您的数据集很小，我建议使用sparse_copy_if()方法here ---您还可以在其中找到copy_if示例。< / p>
分叉我的代码，以下内容应该有效：
from my_pyopencl_algorithm import copy_if
final_gpu, evt = my_pyopencl_algorithm.sparse_copy_if(array_gpu, "ary[i] > 100", queue = queue)