Python GTK内存分配问题

Question

我实际上试图在我的python gtk应用程序中解决我的内存问题。

我已经在python中阅读了很多关于内存使用的文章，但我无法全部了解，所以我希望你能在这里帮助我。

因此，如果我启动应用程序并打开设置窗口，我的内存使用量为32368 KB。

现在，如果我关闭设置窗口，内存使用量也是32368 KB。

这是我打开和关闭设置窗口的代码示例：

main.py

...
    def show_settings(self):
        self.settings = Settings()
        self.settings.window.connect("destroy", self.clear_settings)

    def clear_settings(self, widget, Data=None):
        del self.settings


class Settings():
    def __init__():
        self.window = gtk.Window(gtk.WINDOW_TOPLEVEL)
        ...

现在我试图用objgraph分析活着的引用。结果就是这样：

打开设置窗口

关闭设置窗口后

有人可以帮忙解释如何释放内存吗？

Answer 1

Python中的内存分配发生在多个级别。首先，内存是由C库的系统分配器组件从系统分配的（这将显示在Unix ps 或Windows 任务管理器给出的内存使用数据中） ）。然后，通过C库调用（例如 malloc ）将分配的内存分配到较小的块中，而这些库调用又由Python自己的内存分配器（用于存储对象）分配更小的块。此外，Python为不同的对象维护不同的分配池（以优化某些对象，例如 str vs int ）。

对于要返回给系统的内存，它必须由Python的分配器取消分配，然后由C库的堆分配器和页面分配器取消分配。发生这种情况很难确定，因为它取决于许多因素，例如您运行的系统，C库的版本，Python自己的版本以及应用程序的分配模式。

分配器通常保留一些空闲内存（称为空闲列表），以便通过避免每次需要新内存时进行系统调用（这是昂贵的）来加速分配。每个分配器都有一些阈值，用于确定何时实际分配内存或释放到下一级别。

因此，您不能指望通过删除对象来查看系统内存分配（即 ps / 任务管理器输出）。

如果您有特定的内存分配问题，有些是大型临时对象，并且您希望随着时间的推移缩减内存使用量，那么您需要提出更具体的问题：）

Answer 2

我认为这里没有错。您的Settings实例在被释放后已经消失，这是正常的。你是如何衡量内存使用情况的？