Question

我尝试在两种情况下执行T-SQL查询（我使用Win7，python 3.2，MS SQL Server express 2008，pyodbc for python 3.2）：

-case 1：

使用MS SQL Server Management Studio我尝试执行查询：

USE master;CREATE DATABASE Sales ON (NAME = Sales_dat,FILENAME = 'C:\saledat.mdf',        SIZE = 10,    MAXSIZE = 50,    FILEGROWTH = 5 ) LOG ON ( NAME = Sales_log,    FILENAME = 'C:\salelog.ldf',    SIZE = 5MB,    MAXSIZE = 25MB, FILEGROWTH = 5MB );

返回成功结果

-case 2：

import pyodbc
cxnn=pyodbc.connect('DSN=SERVER;UID=sa;PWD=password')
cur=cxnn.cursor()
cur.execute("USE master;CREATE DATABASE Sales ON (NAME = Sales_dat,FILENAME = 'C:\saledat.mdf',    SIZE = 10,    MAXSIZE = 50,    FILEGROWTH = 5 ) LOG ON ( NAME = Sales_log,    FILENAME = 'C:\salelog.ldf',    SIZE = 5MB,    MAXSIZE = 25MB, FILEGROWTH = 5MB );")
cxnn.commit()

但在运行代码后我收到错误

 pyodbc.Error: ('HY000', 'The driver did not supply an error!')

如果我在没有

的情况下运行代码

cxnn.commit()

我没有收到任何错误。但为什么呢？

Answer 1

由于我不太明白的原因，将autocommit设置为true似乎解决了这个问题。请注意，仍然需要转义反斜杠。

自动提交可以通过两种方式设置：

cxnn=pyodbc.connect('DSN=SERVER;UID=sa;PWD=password', autocommit=True)

或者：

cxnn=pyodbc.connect('DSN=SERVER;UID=sa;PWD=password')
cxnn.autocommit = True

完成后，创建游标并执行查询应该按预期运行：

cur=cxnn.cursor()
cur.execute("USE master;CREATE DATABASE Sales ON (NAME=Sales_dat, FILENAME='C:\\saledat.mdf', SIZE=10, MAXSIZE=50, FILEGROWTH=5) LOG ON (NAME=Sales_log, FILENAME='C:\\salelog.ldf', SIZE=5MB, MAXSIZE=25MB, FILEGROWTH=5MB );")

Answer 2

在我的情况下，我只需要升级pyodbc就可以了。

pip install --upgrade pyodbc

PyODBC返回错误，但为什么呢？

2 个答案: