我有一个功能集列表（40个功能），我的想法首先是评估我可以获得的所有组合的分类器。然而，在我做了一些计算后，我发现这些组合将达到数百万！因此，它将需要永远!!!!
我读到了使用随机搜索方法选择随机特征的能力。但是，每次运行随机搜索时，我都会获得相同的功能集。我是否需要更改种子编号或任何选项??
此外，使用随机搜索有效并且可以替代选择所有组合的方法???
感谢您的帮助专家。
非常感谢，
艾哈迈德
答案 0 :(得分：4)
当您想在WEKA中执行属性选择时，您应该考虑2个算法，搜索者和属性评估者（稍后我将讨论它）。
正如你所说，也许你不能尝试Exhaustive search，因为它花了这么长时间，有贪婪的选择来获得好的结果（取决于问题），如Best first（基于hill climbing }）。您评论的选项（Random search）是另一种制作选择子集的方法，它会进行随机迭代以选择要评估的子集。
为什么您获得所选属性的相同子集？因为Random search总是选择相同的子集，并且评估者确定最佳的一个（最终输出）。但是，如果我更改seed参数，它应该更改。也许还是......也许不是。为什么？因为如果算法执行足够数量的迭代（尽管它以不同的种子开始），它将获得与前一个相同的子集（收敛），并且评估者将选择与先前执行相同的子集。
如果您不想在选择器输出中获得收敛，只需更改seed，但选择较小的search percent来限制探索并获得不同的结果。
但是，在我看来，如果你总是得到相同的结果是因为评估者（我不知道你使用的是什么算法）已经确定这个子集在给定数据集的情况下是“最好的”。我还建议您尝试使用其他选择器，例如Best first或Genetic search作为搜索方法。