QImage OpenCV - 只有绿色和黑色的setPixel

Question

我使用Qt创建了一个简单的图形用户界面，我使用OpenCV对网络摄像头进行处理，即精确边缘检测。

我尝试在两个网络摄像头显示器之间实现切换：

1 *）“普通模式”：灰度显示，其中网络摄像头为边框检测视频提供灰度颜色

2 *）“greenMode”：绿色和黑色显示屏，网络摄像头提供相同的“检测到边框”，但带有绿色和黑色。

第一个工作（灰度）工作。结果如下：

现在我遇到了第二个问题。这是我无法找到解决方案的代码部分：

  // Init capture
  capture = cvCaptureFromCAM(0);
  first_image = cvQueryFrame( capture );
  // Init current qimage
  current_qimage = QImage(QSize(first_image->width,first_image->height),QImage::Format_RGB32);

  IplImage* frame = cvQueryFrame(capture);
  int w = frame->width;
  int h = frame->height;

  if (greenMode) // greenMode : black and green result
  {
    current_image = cvCreateImage(cvGetSize(frame),8,3); 
    cvCvtColor(frame,current_image,CV_BGR2RGB);

    for(int j = 0; j < h; j++)
    {  
      for(int i = 0; i < w; i++)
      {
        current_qimage.setPixel(i,j,qRgb(current_image->imageData[i+j*w+1],current_image->imageData[i+j*w+1],current_image->imageData[i+j*w+1]));
      }
    }
  }
  else // normal Mode : grayscale result WHICH WORKS
  {
    current_image = cvCreateImage(cvGetSize(frame),8,1); 
    cvCvtColor(frame,current_image,CV_BGR2GRAY);

    for(int j = 0; j < h; j++)
    {  
      for(int i = 0; i < w; i++)
      {
        current_qimage.setPixel(i,j,qRgb(current_image->imageData[i+j*w+1],current_image->imageData[i+j*w+1],current_image->imageData[i+j*w+1]));

      }
    }
  }
  gaussianfilter(webcam_off);
  border_detect(webcam_off);
  cvReleaseImage(&current_image);
  repaint();

“greenMode”似乎没有使用此“setPixel”（我采用中间rgb值：current_image->imageData[i+j*w+1]）放置好的像素：

current_image = cvCreateImage(cvGetSize(frame),8,3); 
    cvCvtColor(frame,current_image,CV_BGR2RGB);

    for(int j = 0; j < h; j++)
    {  
      for(int i = 0; i < w; i++)
      {
        current_qimage.setPixel(i,j,qRgb(current_image->imageData[i+j*w+1],current_image->imageData[i+j*w+1],current_image->imageData[i+j*w+1]));
      }
    }

这是我得到的：

首先，输出不是绿色和黑色;其次，与灰度图像相比，它会变焦。

你有没有获得绿色模式的线索？

Answer 1

qRgb(current_image->imageData[i+j*w+1],current_image->imageData[i+j*w+1],current_image->imageData[i+j*w+1])

您对所有三种RGB颜色分量使用相同的值。 R == G == B将始终导致灰色。

要将RGB值转换为绿色/黑色，您可以转换为灰度（使用发光度方法），然后将其着色为绿色：

const int v = qRound(  0.21 * pixel.red() + 0.71 * pixel.green() + 0.07 * pixel.blue() );
setPixel( i, j, qRgb( v, 0, 0 ) );

（可能有更复杂的着色方法）。

对于缩放，我假设在计算current_image的索引时发生错误。你对两个图像使用相同的（i + j * w + 1），但灰色有1个通道，第二个3（第三个cvCreateImage参数）。所以后者每个像素会有两个以上的值。