Question

我正在尝试使用pandas读取csv文件，该文件有一个名为Tags的列，其中包含用户提供的标签，并且标签有 - ，“”，''，1950年代，16世纪。由于这些是用户提供的，因此还有许多特殊字符也是错误输入的。问题是我无法使用pandas read_csv打开csv文件。它显示错误：Cparser，错误标记数据。有人可以帮我把csv文件读成熊猫吗？

Answer 1

好。从格式错误的CSV开始，我们无法阅读：

>>> !cat unquoted.csv
1950's,xyz.nl/user_003,bad, 123
17th,red,flower,xyz.nl/user_001,good,203
"",xyz.nl/user_239,not very,345
>>> pd.read_csv("unquoted.csv", header=None)
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-40-7d9aadb2fad5>", line 1, in <module>
    pd.read_csv("unquoted.csv", header=None)
[...]
  File "parser.pyx", line 1572, in pandas._parser.raise_parser_error (pandas/src/parser.c:17041)
CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 4 fields in line 2, saw 6

我们可以制作一个更好的版本，利用最后三列表现良好的事实：

import csv

with open("unquoted.csv", "rb") as infile, open("quoted.csv", "wb") as outfile:
    reader = csv.reader(infile)
    writer = csv.writer(outfile)
    for line in reader:
        newline = [','.join(line[:-3])] + line[-3:]
        writer.writerow(newline)

产生

>>> !cat quoted.csv
1950's,xyz.nl/user_003,bad, 123
"17th,red,flower",xyz.nl/user_001,good,203
,xyz.nl/user_239,not very,345

然后我们可以阅读它：

>>> pd.read_csv("quoted.csv", header=None)
                 0                1         2    3
0           1950's  xyz.nl/user_003       bad  123
1  17th,red,flower  xyz.nl/user_001      good  203
2              NaN  xyz.nl/user_239  not very  345

我会考虑在源头修复此问题并以可容忍的格式获取数据。这样的技巧不应该是必要的，并且它很容易被修复。

在pandas中使用逗号和字符读取CSV文件时出现问题

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