Python检查类的实例

时间:2013-01-27 16:23:55

标签: python object instance

有没有办法检查对象是否是类的实例?不是具体类的实例,而是任何类的实例。

我可以检查一个对象不是一个类,不是一个模块,而不是一个追溯等等,但我对一个简单的解决方案很感兴趣。

12 个答案:

答案 0 :(得分:70)

isinstance()是你的朋友。它返回一个布尔值,可以通过以下方式用于检查类型。

if isinstance(obj, (int, long, float, complex)):
    print obj, "is a built-in number type"

if isinstance(obj, MyClass):
    print obj, "is of type MyClass"

希望这有帮助。

答案 1 :(得分:17)

您是否尝试过isinstance()内置功能?

您还可以查看hasattr(obj, '__class__')以查看该对象是否已从某个类类型实例化。

答案 2 :(得分:5)

我迟到了。无论如何认为这应该有用。

is_class = hasattr(obj, '__name__')

答案 3 :(得分:4)

class test(object): pass
type(test)

返回

<type 'type'>

instance = test()
type(instance)

返回

<class '__main__.test'>

这是告诉他们与众不同的一种方式。

def is_instance(obj):
    import inspect, types
    if not hasattr(obj, '__dict__'):
        return False
    if inspect.isroutine(obj): 
        return False
    if type(obj) == types.TypeType: # alternatively inspect.isclass(obj)
        # class type
        return False
    else:
        return True

答案 4 :(得分:2)

我在工作时遇到了类似的问题:

def isclass(obj):
    return isinstance(obj, type)

答案 5 :(得分:2)

我认为我在这件事上还很晚,而事实上却在同一个问题上挣扎。所以这对我有用。

>>> class A:
...     pass
... 
>>> obj = A()
>>> hasattr(obj, '__dict__')
True
>>> hasattr((1,2), '__dict__')
False
>>> hasattr(['a', 'b', 1], '__dict__')
False
>>> hasattr({'a':1, 'b':2}, '__dict__')
False
>>> hasattr({'a', 'b'}, '__dict__')
False
>>> hasattr(2, '__dict__')
False
>>> hasattr('hello', '__dict__')
False
>>> hasattr(2.5, '__dict__')
False
>>> 

我在python 3和2.7上都进行了测试。

答案 6 :(得分:1)

要说出你想要的东西有点难,但也许你正在寻找inspect.isclass(val)

答案 7 :(得分:1)

import inspect
inspect.isclass(myclass)

答案 8 :(得分:1)

这是个烂摊子。

if str(type(this_object)) == "<type 'instance'>":
    print "yes it is"
else:
    print "no it isn't"

答案 9 :(得分:1)

有什么方法可以检查对象是否是类的实例?不是 具体类的实例,但是任何类的实例。

我可以检查对象不是类,不是模块,不是 追溯等,但我对一个简单的解决方案感兴趣。

一种方法,就像您在问题中描述的那样,是一种排除过程,请检查它是否不是您想要的。我们检查它是类,模块,回溯,异常还是函数。如果是,则它不是类实例。否则,我们将返回True,这在某些情况下可能很有用,此外,我们还将在此过程中建立一个由小助手组成的库。

这里有一些代码定义了一组类型检查器,然后将它们全部组合在一起以排除我们不关心此问题的各种事物。

from types import (
    BuiltinFunctionType,
    BuiltinMethodType,
    FunctionType,
    MethodType,
    LambdaType,
    ModuleType,
    TracebackType,
)
from functools import partial
from toolz import curry
import inspect
    
def isfunction(variable: any) -> bool:
    return isinstance(
        variable,
        (
            BuiltinFunctionType,
            BuiltinMethodType,
            FunctionType,
            MethodType,
            LambdaType,
            partial,
            curry
        ),
    )
    
isclass = inspect.isclass
    
def ismodule(variable: any) -> bool:
   return isinstance(variable, ModuleType)
    
    
def isexception(variable: any) -> bool:
    return isinstance(variable, Exception)
    
    
def istraceback(variable: any) -> bool:
    return isinstance(variable, TracebackType)
    
    
def isclassinstance(x: any) -> bool:
    if isfunction(x) or isclass(x) or ismodule(x) or istraceback(x) or isexception(x):
        return False
    return True

请记住,从地狱抽象的角度来看,一切都是事物,甚至是事物或函数的类别……但是从实际的角度来看,这可以帮助避免将MyClass误认为my_class_instance(python社区也非正式地使用PascalCase vs snake_case)

我们可以改善这一点

答案 10 :(得分:0)

最近不得不处理类似的事情。

import inspect

class A:
    pass

def func():
    pass

instance_a = A()

def is_object(obj):
     return inspect.isclass(type(obj)) and not type(obj) == type

is_object(A)          # False
is_object(func)       # False
is_object(instance_a) # True

答案 11 :(得分:0)

是的。因此,您可以使用hasattr(obj, '__dict__')obj is not callable(obj)