我正在使用matlab中的PTX调用CUDA内核,在VS 2010上测试代码时是这样的:
int TPB = 256;
int BPG = (Nx + TPB -1 ) / TPB;
dim3 blk(TPB,TPB,1);
dim3 grid(BPG ,BPG,1);
grad<<< grid,blk>>>(dev_y,dev_x,dev_b,dev_t,Nx,Ny);
尝试在matlab中使用相同的配置
TPB = 16;
BPG = floor((Nx + TPB -1 ) / TPB);
grad = parallel.gpu.CUDAKernel('reg.ptx','reg.cu','grad');
grad.ThreadBlockSize=[TPB TPB 1];
grad.GridSize = [BPG BPG];
知道每个块超过512个线程,这是我的TESLA C1060的允许数量,我是对的
Invalid size input to kernel ThreadBlockSize. You must provide a vector of up to 3 positive integers whose product is <= 512. The maximum value in each dimension is: [512,512,64].
任何解释为什么它在VS 2010上正确运行而没有像MATLAB中发生的那样的错误?
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在grad&lt;&lt;&gt;&gt;&gt;之后,C ++代码段没有检查错误。 MATLAB包装器有额外的错误检查。启动配置超出范围。在&lt;&lt;&lt;&gt;&gt;&gt;之后调用cudaGetLastError将报告启动配置错误。