所有进程都会读取和写入此字典。我希望共享字典上的操作尽可能快（例如50微秒以下）。
使用multiprocessing.Manager共享字典对我来说不够快。
答案 0 :(得分：1)
50μs非常宽松。
您是否可以将字典键视为存储在memcached数据存储区中？
2009年的基准比较显示python-memcache足够快 - http://amix.dk/blog/post/19471
还有dogpile.cache - http://pypi.python.org/pypi/dogpile.cache - 可以用memcached支持。
不确定从字符串转换为python对象时的速度命中率。
答案 1 :(得分：-2)
使用通常的互斥锁和锁我会想，不是吗？来自'threading'库的lock.acquire（），lock.release（）API应该有帮助，http://docs.python.org/3.3/library/threading.html
但我不认为你会赢得更多的速度，因为你的设计似乎受到了限制 Python全局解释器锁（GIL）可能是这里的障碍。
我可能错了 -