Question

我正在尝试遍历DataFrame索引中的每一行，并删除不在特定时间之间的所有行。

我一直在寻找解决方案，但没有一个将日期与时间分开，我想要做的就是删除超出时间范围的行。

Answer 1

您可以直接使用between_time功能：

ts.between_time(datetime.time(18), datetime.time(9), include_start=False, include_end=False)

原始答案：

您可以使用indexer_between_time Index方法。

例如，包括在上午9点到下午6点之间的时间（包含）：

ts.ix[ts.index.indexer_between_time(datetime.time(9), datetime.time(18))]

在下午6点到9点（独家）之间执行相反的操作并排除：

ts.ix[ts.index.indexer_between_time(datetime.time(18), datetime.time(9),
                                    include_start=False, include_end=False)]

注意：indexer_between_time的参数include_start和include_end默认为True，将include_start设置为False意味着其时间部分精确为start_time（第一个参数）的日期时间，在本例中为下午6点，将不包括在内。

示例：

In [1]: rng = pd.date_range('1/1/2000', periods=24, freq='H')

In [2]: ts = pd.Series(pd.np.random.randn(len(rng)), index=rng)

In [3]: ts.ix[ts.index.indexer_between_time(datetime.time(10), datetime.time(14))] 
Out[3]: 
2000-01-01 10:00:00    1.312561
2000-01-01 11:00:00   -1.308502
2000-01-01 12:00:00   -0.515339
2000-01-01 13:00:00    1.536540
2000-01-01 14:00:00    0.108617

注意：相同的语法（使用ix）适用于DataFrame：

In [4]: df = pd.DataFrame(ts)

In [5]: df.ix[df.index.indexer_between_time(datetime.time(10), datetime.time(14))]
Out[5]: 
                            0
2000-01-03 10:00:00  1.312561
2000-01-03 11:00:00 -1.308502
2000-01-03 12:00:00 -0.515339
2000-01-03 13:00:00  1.536540
2000-01-03 14:00:00  0.108617

Answer 2

你也可以这样做：

rng = pd.date_range('1/1/2000', periods=24, freq='H')
ts = pd.Series(pd.np.random.randn(len(rng)), index=rng)
ts.ix[datetime.time(10):datetime.time(14)]
Out[4]: 
2000-01-01 10:00:00   -0.363420
2000-01-01 11:00:00   -0.979251
2000-01-01 12:00:00   -0.896648
2000-01-01 13:00:00   -0.051159
2000-01-01 14:00:00   -0.449192
Freq: H, dtype: float64

DataFrame的工作方式相同。

Answer 3

如果您不是在寻找就地函数，那么 between_time 是@AndyHayden 所述的方法。

对于那些寻找就地版本的人，我在这里留下这条评论：如果您希望选择就地（直接应用于 pandas.DataFrame df），您可以使用：

df.drop(numpy.setdiff1d(df.index, df.between_time(start_time=dt.time(hours=8,minute=0),
                                               end_time=dt.time(hours=18, minute=0),
                                               include_start=True, 
                                               include_end=False).index)
       ,inplace=True)

其中 dt 是日期时间。

这里我们找到了不在时间范围内的 indexe，并将它们放在适当的位置。

熊猫掉落在时间范围之外的行

3 个答案: