Libsvm：tools / easy.py

Question

脚本工具/ easy.py仅使用rbf内核。如何更改此脚本以使用其他内核执行实验，特别是线性内核？

由于

Answer 1

您需要传递svm-train [options] training_set_file [model_file]您输入的svm_type的选项。 来自源代码中的README文件：

options:
-s svm_type : set type of SVM (default 0)
    0 -- C-SVC
    1 -- nu-SVC
    2 -- one-class SVM
    3 -- epsilon-SVR
    4 -- nu-SVR
-t kernel_type : set type of kernel function (default 2)
    0 -- linear: u'*v
    1 -- polynomial: (gamma*u'*v + coef0)^degree
    2 -- radial basis function: exp(-gamma*|u-v|^2)
    3 -- sigmoid: tanh(gamma*u'*v + coef0)
    4 -- precomputed kernel (kernel values in training_set_file)

因此线性将是-t 0

README中还列出了其他选项，它们会更改每个内核函数中使用的参数。