我正在尝试检测图像中与参考图像类似的对象。以下是我正在努力实现的目标:
以下是示例图片:
这是带有SURF关键点的图像:
矩形是基于像“Hierarchial Clustering”这样的聚类方法绘制的。
主要问题是,在这种情况下,它不会单独检测对象,它会将所有内容都检测为一个对象。
有没有办法分离这些关键点,以便单独检测每辆车? 这是检测物体的好方法,或者如果有更好的方法请建议。
答案 0 :(得分:1)
SURF关键点可用于检测相似图像,或从不同视角拍摄相同位置的图像。虽然您可以使用Haar classifiers进行对象检测。它也是OpenCV库的一部分。
Here是另一个关于使用OpenCV进行对象检测的优秀教程。