为了降低GAE Python使用成本，我想优化数据库读取操作。你有什么建议吗？
我无法理解为什么GAE显示的DB读取操作比我想象的要多得多。如果你能给出GAE如何计算DB读操作的一般逻辑，那么它也应该非常有用。
谢谢！
答案 0 :(得分：4)
您可以在此处详细了解低级操作（小型，读取，写入）中的高级操作（获取，查询，放置，删除...）成本 - https://developers.google.com/appengine/docs/billing（向下滚动大约一半）。
我强烈建议您使用AppStats来帮助追踪您的阅读操作的来源。需要注意的一件重要事情是不要将offset选项与.fetch()一起用于分页，因为这只是跳过结果，但仍然需要读取费用。这意味着如果你执行.fetch(10, offset=20)，则会花费30次读取。您想改用query cursors。
另一个优化是通过密钥（.get(keys)）与查询来获取，这将只花费1次读取操作，而不是查询返回的每个实体的查询成本1读取+ 1读取（因此查询使用1实体返回成本2读取，但同一实体的.get()只需要1次读取。您可能还需要查看使用projection queries，查询的成本为1，但只有1检索到的每个投影实体小（注意：所有预测的属性都必须编入索引）。
此外，如果您尚未使用，则应使用自动NDB API提取的caches，这将有助于减少您的阅读操作。与官方文档一起，Rodrigo和Guido的NDB cheat sheet是从ext.db过渡到ndb的好方法。
在管理数据存储空间使用下有一些很好的提示： https://developers.google.com/appengine/articles/managing-resources
最后，您可能还有兴趣使用gae_mini_profiler，它可以方便地访问AppStats以获取当前请求，以及其他有用的分析和日志记录信息。
答案 1 :(得分：1)
很难说为什么没有看到你的代码，但如果你还没有，请使用memcache来保存数据库读取。
https://developers.google.com/appengine/docs/python/memcache/usingmemcache