我拥有计算机科学学位，并参加了以下数学课程。
我应该采取哪些其他课程来准备研究小波，重点是实施小波变换？
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看起来因为没有“编程相关”而关闭了。那是错的！
小波变换是一种非常常见的图像处理技术，它用于H.264和JPEG2000。图像处理是否超出了StackOverflow的范围？
答案 0 :(得分：8)
除了你已经有的东西之外，我还会推荐信号处理或一些涵盖傅里叶变换等的类似课程。傅立叶理论除了可以作为小波的基础之外，还将为您提供一种查看通常有用的数据的新方法。小波可能是更高级信号处理课程课程的一部分。
答案 1 :(得分：2)
线性代数和微积分可以帮助你，但不是很多。您还需要查看复杂分析和微分方程。
答案 2 :(得分：2)
听起来我应该开始学习小波变换，然后找出沿途的空白。他们不参与其中。傅立叶变换等只是正交基的一个例子，它是线性代数的一部分。
答案 3 :(得分：0)
取决于您是否想要了解离散或连续小波变换。如果离散，那么你将需要基本傅里叶理论，线性代数和复数理论。如果连续，那么你将需要先进的傅里叶理论和静止相位近似。
如果你想做研究，那么我建议学习离散和连续学习。大多数人只是详细了解其中一个，这严重扼杀了研究。这里有很多交叉授粉的机会。