我正在基于MATLAB中的小波进行图像压缩...我构建了下面的代码。一切正常,但压缩的图像显示为纯黑白图像。如果我将分解级别设置为1,则将压缩图像显示为全黑,对于分解级别:2,它提供完全白色图像。对于分解级别3,它给出3/4白色和1/4黑色。 。 请帮忙。我使用的代码是
clear all;
close all;
input_image1=imread('C:\Users\Prem\Documents\MATLAB\mandrill.jpg');
input_image=imnoise(input_image1,'speckle',.01);
figure;
imshow(input_image);
n=input('enter the decomposition level=');
[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R] = wfilters('haar');
[c,s]=wavedec2(input_image,n,Lo_D,Hi_D);
disp(' the decomposition vector Output is');
disp(c);
[thr,nkeep] = wdcbm2(c,s,1.5,3*prod(s(1,:)));
[compressed_image,TREED,comp_ratio,PERFL2] =wpdencmp(thr,'s',n,'haar','threshold',5,1);
disp('compression ratio in percentage');
disp(comp_ratio);
re_ima1 = waverec2(c,s,'haar');
re_ima=uint8(re_ima1);
subplot(1,3,1);
imshow(input_image);
title('i/p image');
subplot(1,3,2);
imshow(compressed_image);
title('compressed image');
subplot(1,3,3);
imshow(re_ima);
title('reconstructed image');
答案 0 :(得分:0)
我认为缩放图像的问题。您可以使用合适的数字划分结果图像或使用
imagesc(desire image);
subplot(1,3,2);
imshow(compressed_image/156);
title('compressed image');
subplot(1,3,3);
imagesc(re_ima);
title('reconstructed image');
答案 1 :(得分:-1)
在这一行
[compressed_image,TREED,comp_ratio,PERFL2] =wpdencmp(thr,'s',n,'haar','threshold',5,1);
您将阈值作为信号传递......这是不正确的。