如何配置flot在零点的y轴上绘制缺失的时间序列？

Question

我正在使用flot（flot on github）来绘制包含以下时间序列数据的图表：

[
    [1357171200000, 1],
    [1357344000000, 1],
    [1357430400000, 2],
    [1357516800000, 2],
    [1357689600000, 3],
    [1357776000000, 1]
]

正如您所看到的，图表中有一些点可以显示给定日期的销售情况。 我的json响应不包含未发生销售的天数的销售计数/数据。 例如1月4日。如何配置flot在零点的y轴上绘制缺失的天数（因为没有销售）？正如您在图像中看到的那样，flot会连接点，因此图中没有零点。

Answer 1

这是一个解决方案，可以在缺少的日子中添加新阵列并将其值设置为零：

/* create and return new array padding missing days*/
function newDataArray(data) {
  var startDay = data[0][0],
    newData = [data[0]];

  for (i = 1; i < data.length; i++) {
    var diff = dateDiff(data[i - 1][0], data[i][0]);
    var startDate = new Date(data[i - 1][0]);
    if (diff > 1) {
      for (j = 0; j < diff - 1; j++) {
        var fillDate = new Date(startDate).setDate(startDate.getDate() + (j + 1));
          newData.push([fillDate, 0]);
      }
    }
    newData.push(data[i]);
  }
  return newData;
}


/* helper function to find date differences*/
function dateDiff(d1, d2) {
  return Math.floor((d2 - d1) / (1000 * 60 * 60 * 24));
}

使用：

var data = [
  [1357171200000, 1],
  [1357344000000, 1],
  [1357430400000, 2],
  [1357516800000, 2],
  [1357689600000, 3],
  [1357776000000, 1]
];

var newData=newDataArray(data);
/* pass newData to flot*/

DEMO：http://jsfiddle.net/LK2gD/3/

Answer 2

所以，你每天都在计算。 然后，您可以迭代每个条目并找到当前条目和下一个条目之间的天数，然后您只需要将数组填充为0。

最好使用零填充数组，然后只添加当前数组中的日期计数，然后就不需要对日期进行任何检查。

您每日间隔

var millisInDay = 1000*60*60*24;

这将为您提供每日间隔数

  var intervals = parseInt(((lastDateInMillis - startDateInMillis)/
                                  millisInDay) + 1);

然后当你遍历你的日期数组时

[[1357171200000, 1], [1357344000000, 1], [1357430400000, 2], 
[1357516800000, 2], [1357689600000, 3], [1357776000000, 1]]

检查哪个时间间隔是日期，并更新'interval'数组中的计数  （counts）

var interval = ((currentDateMillis - startDateInMillis) / millisInDay);
counts[interval] += currentCount; 

然后您可以使用index来计算特定日期的计数：

function getEpochStartInterval(index){
  return startDateInMillis + (index * millisInDay);
}

function getEpochEndInterval(index){
  return startDateInMillis + ((index + 1) * millisInDay);
}