我正在使用db中的大量行（MySQL，innoDb引擎，大约20万行），我需要执行类似搜索的模糊操作。出于某些原因，我决定使用jaro_winkler算法，并且出于性能问题，我将其作为SQL中的函数实现。应用程序是用Python编写的，我今天遇到了一个奇怪的情况：
比较这两个查询（从mysql shell调用而不是通过Orm等）：
SELECT * FROM products WHERE jaro_winkler(code, '78-1747') > 0.7 AND code LIKE '%78%';
和
SELECT * FROM products WHERE code LIKE '%78%' AND jaro_winkler(code, '78-1747') > 0.7;
我注意到第一个比第二个慢至少10倍。一开始似乎合乎逻辑，但是当我检查WHERE中的条件顺序时无关紧要。
所以我的问题 - 这是正常行为吗？
有人（从实践经验）可以推荐最佳算法或功能来执行模糊搜索吗？我知道damerau-levenshtein度量标准，但它变得比我目前的解决方案慢。
编辑： 使用说明后：
我非常快速地创建了示例数据库，并使用了两个查询：
第一个查询：
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE products ALL NULL NULL NULL NULL 4166 Using where
查询时间：~2秒
解释第二个查询：
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE products ALL NULL NULL NULL NULL 4332 Using where
查询时间：~0.1秒