使用窗口函数的SQL Server中用户活动的月移动平均值

Question

假设我在SQL Server 2012中有一个表UserActivity，有两列：

• ActivityDateTime
• 用户ID

我想每天计算30天内任何活动的不同用户数（我的每月活跃用户数）。 （所以我有一个30天的窗口，一次增加一天。如何有效地使用SQL Server中的窗口函数？

输出如下：

Date,NumberActiveUsersInPrevious30Days
01-01-2010,13567
01-02-2010,14780
01-03-2010,13490
01-04-2010,15231
01-05-2010,15321
01-06-2010,14513
...

Answer 1

SQL Server不支持COUNT(DISTINCT ... ) OVER ()或数字值30 PRECEDING）与RANGE

一起使用

我不打算强迫窗口函数执行此操作。由于COUNT(DISTINCT UserID)的要求，它总是需要重新检查每个日期的整个30天窗口。

您可以为每个日期创建一个包含行的日历表，然后使用

SELECT C.Date,
       NumberActiveUsersInPrevious30Days
FROM   Calendar C
       CROSS APPLY (SELECT COUNT(DISTINCT UserID)
                   FROM   UserActivity
                   WHERE  ActivityDateTime >= DATEADD(DAY, -30, C.[Date])
                   AND ActivityDateTime < C.[Date]) CA(NumberActiveUsersInPrevious30Days)
WHERE  C.Date BETWEEN '2010-01-01' AND '2010-01-06' 

Answer 2

选项1：每天循环播放（while）并为每个循环选择30天（显然非常慢）。

选项2：一个单独的表格，每天都有一行，并加入原始表格（再次非常慢）。

选项3：递归CTE或存储过程（仍然没有做得更好）。

选项4：对于（while）循环与游标组合（高效，但需要一些高级SQL知识）。使用此解决方案，您将按顺序逐步浏览每一天和每一行并跟踪平均值（您需要某种环绕式数组来了解当一天超出范围时要减去的值）。

选项5：通用/脚本编程语言（C ++ / Java / PHP）中的选项3（易于使用其中一种语言的基本知识，高效）。

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