我正在尝试将3D数组乘以1D数组，以便沿第3（深度：d）维度的每个2D数组计算如下：
1D_array[d]*2D_array
我最终得到一个看起来像是的数组：
[[
[1,1]
[1,1]]
[
[2,2]
[2,2]]
[
[3,3]
[3,3]]]
这是将np.ones（（3,2,2））与[1,2,3]正确相乘的结果。
我已经尝试了一段时间，无论我做什么，我都无法得到这个结果，只是主题的变化。我该如何正确地做到这一点？
感谢您的帮助。
答案 0 :(得分：0)
让我们假设 b=np.ones((3,2,2)) 和 a=np.array([1,2,3])。我真的很喜欢@Alok 的答案，它使用简单的 a[:, None, None] * b 肯定可以解决您的问题。我不喜欢这个公式的地方在于它是特定于维度的。我的意思是它只能与 3 维数组一起使用，这在我的问题中不是真的，其中 b 可以是 1D 或 3D 数组，其长度与 axis 0 完全相同。因此，我找到了一种方法来适应我的问题：
broad_a = np.broadcast_to(a, b.T.shape).T
result = broad_a * b
print(result)
[[
[1,1]
[1,1]]
[
[2,2]
[2,2]]
[
[3,3]
[3,3]]]
也为您的案例提供预期的结果。