我已经实现了一个使用一些外部库的Celery任务。
假设任务代码是这样的：
# mypackage.tasks
import logging
from extpackage1 import module1
from extpackage2 import module2
from celery import Celery
from celery.utils.log import get_task_logger
celery = Celery('tasks', broker='amqp://user:pass@host/vhname')
logger = get_task_logger(__name__)
@celery.task
def my_task(my_job_id):
logger.info('My task executed with my_job_id=%s' % my_job_id)
module1.func1()
module2.func2()
虽然我导入的2个模块基本上是：
# extpackage1.module1
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
def func1():
# let's do something here ...
logger.info('Logging inside module1')
和
# extpackage2.module2
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
def func2():
# let's do something here ...
logger.info('Logging inside module2')
我想获取一个日志文件，其中包含每行中my_job_id的正确值，具体取决于执行的任务。
这将是：
[1][...other info..] My task executed with my_job_id=1
[1][...other info..] Logging inside module1
[1][...other info..] Logging inside module2
[2][...other info..] My task executed with my_job_id=2
[2][...other info..] Logging inside module1
[2][...other info..] Logging inside module2
我可以轻松地将my_job_id的值包含到任务记录器中，正确获取我在任务函数中记录的行（如[1][...other info..] My task executed with my_job_id=1和[2][...other info..] My task executed with my_job_id=2）。
但是外部库呢？是否有一种优雅的方法来“包装”外部脚本生成的日志并根据我的要求对其进行格式化？