神经网络设计的一个公式

Question

有一个着名的公式（例如在许多Metatrader＆MQL绑定的FANN衍生物中使用）

n，n，n / 2 + 1,1

描述4层（两个隐藏层）网络。这里n是输入层中神经元的数量，第一个隐藏层有n，第二个是n / 2 + 1，输出是布尔值。

有人知道这个公式的来源吗？

Answer 1

3层MLP可以近似连续函数。

4层MLP更为通用，可以处理不连续的功能（想想步骤或Heaviside功能）。

拓扑没有特别的押韵或原因，但有四层可以增强其适用性。